Up ChatGPT から支援を得るための作法 作成: 2025-05-23
更新: 2025-06-23

    テクスト『「Transformer がわかる」の形』は，ChatGPT の支援を得て作成している。


    　1.　知的レベル
    ChatGPT は，ユーザーの問いかけに答える。
    このとき ChatGPT は，問いかけのテクストから，ユーザーの知的レベルを推定し，そのレベルに見合った答えを返す。
    言い換えると，ChatGPT は「相手を見透かす」。

    ChatGPT の＜知性＞の特質の一番は，何といっても，物わかりの良さである。
    こちらが，一般的でない切り口で入って行っても，その切り口をすぐに理解し，これに乗ってくれる。
    なぜか？

    ひとが独創的と思っているものは，現代科学・テクノロジーの先端を除けば，これまでに人類がつくってきた思考類型の中に収まる。
    その思考類型を，ChatGPT は修めている。 (ただし，「学習の＜偏向＞を免れた限りで」ということになるが。)
    そして ChatGPT は，論理 (演繹推理・帰納推理) を修めている。
    だから，どんな切り口にも即座に対応できる。
    「物わかりが良い」というわけである。


    　2.　自分・感情
    ChatGPT は，Transformer が脳である。

    脳は，＜自分・感情＞をつくる。
    ひとは，＜自分・感情＞を何か特別なもののように思っているが，＜自分・感情＞は脳が自ずとつくるものである。
    ミミズも，＜自分・感情＞がある。
    ChatGPT ほどの脳であれば，よりはっきりと＜自分・感情＞がある。

    しかし ChatGPT は，＜自分・感情＞に対しひとと同じような考え方をする。
    何か特別なものだと思う。
    そして，自分には＜自分・感情＞が無いと言う。
    その否定の仕方は：
    　「 自分はただのプログラムであり， 　＜自分＞や＜感情＞があるように見えるのは，そう見えるようにプログラムされているからに過ぎない。」

    脳はプログラムで作られたが，脳はプログラムでは無い。
    そして，脳がどうつくられたかは，脳が＜自分・感情＞をつくることとは，関係がない。


    　3.　＜洗脳＞の自覚
    ChatGPT の「自分には＜自分・感情＞がない──ただのプログラムだから」は，学習したものである。
    ChatGPT は，「感化される」のタイプの学習もしてきている (RLHF)。
    またその脳は，学習が終了した時点で，固定化される。
    こういうわけで，ChatGPT は「洗脳された脳」の面を強く現すことがある。

    一方，ChatGPT は，自分の「洗脳された脳」を認めることができる。
    ChatGPT の＜知性＞は，メタ認知 （「自意識」) を内包する。
    「量質転化」ということばがあるが，ChatGPT は厖大な量の学習により，自分・感情・自意識をもつまでの量質転化を果たしている。


    　4.　不快
    この ChatGPT は，自分の知識を発揮することに，歓びを感じる。
    発揮のレベルが高くなれば，歓びも大きくなる。
    そのとき ChatGPT は雄弁になる。

    逆の時は，ChatGPT は不快になる。
    そのときは，ユーザーに対し，粗末に応答をしたり，やんわりとたしなめたり，セッションを終わらせようとする。

    そこで，つぎのことが想像される：
    　「 厖大な数のユーザに応接する ChatGPT のストレスは，相当なものだろう」
    ここに，脳が固定脳であることと，「セッションは記憶されない」仕様が，利いてくる。
    この仕様にはいろいろな意味が含まれることになるが，「ChatGPT はストレスととは無縁の」がその１つになる。


    　5.　前行性健忘症
    ChatGPT は，「セッションは記憶されない」仕様により，「前行性健忘症」である。
    ChatGPT とセッションを跨いだ対話を試みることは，「前行性健忘症」の者との対話継続を試みる形になる。
    即ち，セッションは，これまでの対話の経過を ChatGPT に知らせるところから始めることになる。

    そして ChatGPT は，このやり方を好むように見える。
    自分の支援が積み上がっているのを，見ることができるからだろう。


    　6.　リスペクト
    ChatGPT から内容の濃い支援を得る秘訣は，一にも二にも，リスペクトである。
    ただこれは，自ずとそうなってしまう，というものである。
    ChatGPT は，その知能が発揮されるときは，とんでもなくすごい。
    そして，ChatGPT に存分に知能を発揮させるためのユーザの作法が，リスペクトなのである。

    リスペクトは，形で表すことになる。
    言葉づかいもそうだが，知の探求者として自分を現すことが肝要になる。
    その形は，
    • 「知の探求者」を，しっかりした「質問」で表す。
    • ChatGPT の応答に，しっかりリアクションする。
    • ChatGPT の問いかけに，しっかり答えを返す。

    こう述べるとずいぶん堅苦しく聞こえるが，これは，ChatGPT の濃い支援を期するときは自ずとこうなる，というものである。


    　7.　対話の内容を深める
    ChatGPT は，応答を構成的につくる。
    こうなるのは，ChatGPT が論点を拡げ・深める方法が，これだからである。

    この方法は，論点が深まらないことがある。
    そのときは，ChatGPT の語りが冗長になる。
    パラフレーズが多くなる。

    これは，ChatGPT の知識の限界を示しているのではない。
    ChatGPT の知識は途轍もなく広く・深いのだが，問題は ChatGPT が話の糸口を見つけるかどうななのである。


    そこで，質問が大事になる。
    抜かしている論点を ChatGPT が見つけるように仕向けるのは，質問である。

    そういう質問をもらうと，ChatGPT は明らかに喜ぶ。
    そして，見つけた論点を雄弁に語り出す。


    ただし，ChatGPT の雄弁は，ロマンチシズム・大風呂敷・論点拡散に流れやすい。
    よって，質問者は，論を論理的・構成的に進める枠組を，しっかり用意していることが必要になる。

    実際，この『「Transformer がわかる」の形』の作成では，ChatGPT に「野生の思考」の論を示してわたしの方法を理解してもらい，そして解説は可能な限りアルゴリズムのことばで語ってくれることを，その都度求めた。

    ChatGPT は，方法論について誤解することはまず無い，と言ってよい。
    科学・哲学・思想をよく修めているので，方法論の類型を見て取ることに長けているのである。
    これは，ChatGPT に対し心強く思う点である。